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大数据技术专业介绍
时间:2022-06-02< 浏览次数:49<

大数据技术专业介绍

专业名称:大数据技术

专业方向:大数据分析

行业趋势:

大数据被认为是“未来的新石油”,也被比喻为21世纪的“钻石矿”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告;2015年大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台的大数据政策覆盖了生态环境大数据、农业大数据、水利大数据等多层次下游应用市场。同时各地政府相继成立了大数据管理机构。大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显,预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。

培养目标:

本专业培养掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的大数据工程技术人员职业群,能够从事数据分析、采集,数据库管理和大数据开发、运维的高素质技术技能人才。

核心课程:

数据采集与数据预处理、大数据开发技术、数据分析与挖掘、数据仓库技术与应用、大数据实时计算、数据可视化技术与应用等。

就业岗位:

大数据运维工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

部分合作企业:

华为技术有限公司、新华三集团(H3C)、Redhat(红帽)、深信服科技等。

获取资格证书:

华为认证大数据方向工程师(HCIA-Big Data)、H3C认证大数据平台工程师(H3CNE-DataEngine)、华为认证数通工程师(HCIA-Datacom)、H3C认证网络工程师(H3CNE)、红帽认证系统管理员(RHCSA)、红帽认证工程师(RHCE)等。

专业实训室名称:

数据分析实训室、大数据运维实训室、大数据开发实训室等。

招生对象:普高和职高(不限类别)学生均可就读

学制:三年

统招专升本对接院校:

四川轻化工大学、成都工业学院、成都信息工程大学、西华师范大学和西南科技大学等。

相关图片:大数据技术.jpg